本文概览：描述了load飙高的概念、触发load飙高因素以及load飙高之后该如何做。
1 load介绍
1.1 什么是load
load的在一段时间内CPU正在处理以及等待CPU处理的进程数之和的统计信息，也就是CPU使用队列的长度的统计信息，举例如下：
假设一个CPU每分钟处理100个线程。假设此时一分钟内处理了20个线程时，此时load值为0.2。如果load值为1.5，说明cpu正在同时处理100个线程之外，在阻塞队列中海油50个线程等待。
1.2 load的合理值
1、load的含义
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load飙高就是CPU使用率高了;如果是内存飙高，就会出现swap报警。 |
2、查看
（1）通过uptime系统load的值。
可以uptime命令可以显示的信息显示依次为：现在时间、系统已经运行了多长时间、目前有多少登陆用户、系统在过去的1分钟、5分钟和15分钟内的平均负载。
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$ uptime 11:10:00 up 758 days, 13:51, 3 users, load average: 0.07, 0.08, 0.12 |
（2）通过top也可以查看
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$top top - 14:06:13 up 676 days, 20:05, 4 users, load average: 0.45, 0.46, 0.44 Tasks: 393 total, 2 running, 387 sleeping, 0 stopped, 4 zombie Cpu(s): 2.8%us, 1.9%sy, 0.9%ni, 94.3%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st Mem: 49421880k total, 44470668k used, 4951212k free, 521472k buffers Swap: 0k total, 0k used, 0k free, 33807500k cached |
3、load值合理值是多少呢?
参考如下：http://www.ruanyifeng.com/blog/2011/07/linux_load_average_explained.html
当这个值达到0.7，就应当引起注意了。经验法则是这样的
(1)当系统负荷持续大于0.7，你必须开始调查了，问题出在哪里，防止情况恶化
(2)当系统负荷持续大于1.0，你必须动手寻找解决办法，把这个值降下来。
(3)当系统负荷达到5.0，就表明你的系统有很严重的问题，长时间没有响应，或者接近死机了。你不应该让系统达到这个值。
2 load问题分析
1、第一步 找到CPU最高进程
在实际的分析问题中,通过“ps -ef| grep 应用名称“或者jps来选择我们的应用ID。因为一个服务器上可以部署多个应用，查找自己要排查问题的那个应用的进程ID，并jstack出这个应用的信息。
2、第二步 jstack 导出进程堆栈信息
命令
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1 |
jstack -l 进程ID > 输出文件 |
如果没有打印出信息可以使用-F，如下
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1 |
jstack -F 进程ID > 输出文件 |
3 .第三步 查看指定进程的占CPU较高的线程，查找这个线程是为了在分析jstack出来的信息时使用。
（1）命令
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1 |
top -H -p 应用的进程ID |
其中：
- -H 表示线程
- -p 指定进程ID
在输出结果中可以 TIME列就是各个Java线程耗费的CPU时间，CPU时间最长。可以通过 按 T 来刷新top结果。切换排序的参数如下：
- T,表示按执行时间排序。一般使用功能这个参数来表示CPU使用率。
- M,表示按内存排序
- P,表示按CPU排序（建议使用T）
（2） 将线程id转换为16进制，使用shell命令为
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printf %x 28034 |
4. 第四步 分析jstack新
在jstack导出信息中根据上述的线程id的十六进制通过grep来定位到出问题线程的信息（即，出现问题的代码）
3 线程哪些问题会引起load偏高
3.1 阻塞
1. 查看执行时间最长的723e,如下。发现了“wait on condition”
搜索wait on condition：
从时上图中可以找到
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at javalearn.jvm.Action.run(Action.java:14) at javalearn.jvm.TestLoad$OneTask.run(TestLoad.java:18) |
3.2 死循环
通过查看执行时间最长的那个线程ox6f21，定位如下
由上可以获取如下信息：
- 发现此时线程状态为Runalbe
- 还可以定位到代码： Action.java 16
3.3 GC飙高时
Gc飙高导致cpu飙高
附
关于top命令，如果直接使用H、M、P无法进行排序时，可以通过如下方法：
在运行top时，通过输入？来查看参数
（1）在运行top时，输入 o，此时会出现如下行。
（2）输入time，如下，此时就会按照时间进行排序
（全文完）
